人工智能行业内有这样一句话“有多少智能，就有多少人工”。当然这里的人工不是指生产流水线上的工人。这里的“人工”是指工作在人工智能最基础岗位上的小伙伴们。这个岗位是----数据标注、数据采集。我们知道人工智能的发展，得益于海量的数据采集和标注。机器是没有认知和记忆的。而数据采集和标注就相当于告诉了一个机器，这是什么东西，给机器的认知输入了“条件”。简单的说，如果你标注出错，那么人工智能也会出错。简单的说可能把梨子认识成苹果。
在人工智能发展起步阶段，技术发展不成熟，在很多方面的要求都不太严格。比如说，在数据标注这块领域，前几年可能只要你有电脑，会操作就可以做。而且很多数据标注公司为了降低成本会找很多不专业的兼职来完成数据标注的工作。所以整个数据标注行业从业人员的要求、门槛是比较低的。当然这也直接导致了数据标注的质量是不高的。
自2019年开始，越来越多的人工智能公司或项目，更加关注数据质量对AI智能的重要性和紧迫性，优质的数据才能有优质的智能结果，但是市场确认统一的专业课程及相关认证培训，人才市场一度混乱。一方面是人工智能公司找不到合适的专业的标注团队，另一方大量闲置人员又缺乏相关从业经验，人才供需结构矛盾越来越明显，造成AI公司对外包公司，外包公司对个人等相互之间的互不信任。为了解决这个问题，汇数从2019年初开始已经开始联合国内知名的人工智能公司及大厂，开始打造一套标准的且可持续的数据训练人才认证方案和体系，以规范现有的人才市场，为人工智能行业提供最专业的基础性人才大军。
随着人工智能技术的发展，人工智能广泛的应用在生活、生产各个领域。人工智能对数据采集、数据标注有了更高、更专业、更精细化的要求。现在如果你还是一个只会操作电脑的计算机小白，那么你可能不适合数据标注这个岗位了。随着人工智能的发展，未来对数据采集、数据标注的质量要求会更高。那种粗制滥造的数据标注和采集，根本达不到AI行业发展的要求。所以，未来将有一大批不合格的数据标注员、数据采集员被这个行业无情的淘汰掉。
数据采集、数据标注是人工智能领域中最基础的岗位，虽然是初级岗位但它及其重要。数据标注的质量会直接关系到人工智能项目是否能成功落地。目前人工智能行业发展迅速，行业内的专业人才稀缺。而目前数据标注岗位的人才职业化、专业化程度都是较低的，为了满足AI行业的发展要求，在未来对数据标注员、数据采集员进行认证就是趋势，只有达到专业的认证，掌握专业的技能，才能更好的完成数据采集、数据标注的任务。而这种专业至上的生存法则，才更能满足人工智能行业的发展的要求。