如果把人工智能比作一个懵懂的幼童，那么把数据标注师看做是人工智能的“老师”也毫不为过。人工智能机器要想认识世界需要依赖大量已经标注过的数据，数据标注让机器理解并认识世界，是人工智能金字塔的基础力量。
相比于人工智能行业的繁荣与夺目，数据标注则显得似乎没有那么耀眼，甚至在前期还被贴上了很多偏见。殊不知，在人工智能高速的发展进程之下，数据标注早已经实现了“脱胎换骨”，成为了新时代下最炙手可热的行业之一。 AI 技术在全场景的落地以及大数据时代的到来产生了海量、指数级别的数据，数据获取也相对变得容易，然而，想要获得大量的已标注数据却并不容易，往往需要付出很大的人力、物力、财力成本。在医疗 AI 等专业门槛较高的细分领域，缺乏标注数据就成了阻碍行业发展的“绊脚石”，人工智能的进一步发展，不仅仅依赖于自身金属的进一步成熟，也同样依赖于数据标注行业的发展进步。 目前，数据标注的类型主要有：拼音标注、韵律标注、词性标注、音素时间点标注、语音转写、分类标注、打点标注、标框标注、区域标注等等。由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些 AI 公司很少自己设有标注团队，大多交给专业的数据标注公司完成。 数据标注行业的发展越来越趋向于专业化，早期多以中文数据标注为主，现在随着多语种、方言、个性化标注等发展标注需求的增加，并且，随着人工智能开始逐渐渗透到各个行业之中，在数据标注时，如果没有相关行业的专业知识，便不可能完成标注的工作。 这些都在提示这数据标注行业对于专业人才的需求。事实显示也的确是如此，目前，尽管市面上有着大量对于专业数据标注师人才的需求，但是数据标注人才的供给却远远无法满足当下的需求。如何培养人才，建立行业准入标准与合格的人才培养机制是关键。AI优评同权威机构合作，共同构建起了一整套专业科学的数据标注人才评价体系，学员可以在AI优评通过考核获得国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，并可以直接对接到人才需求方实现就业，为行业输送更多专业的人才，以此推动行业的进一步发展。