新基建浪潮呼啸而来，人工智能产业乘风而上。AI作为许多领域数字化与智能化转型的基础与关键，在这场时代风口前迎来了新腾飞。
这场自上而下的变革中，大量AI需求被释放，直接刺激了源头产业，站在人工智能产业链上游的数据服务商，首先吃到了红利。
据国内知名AI数据服务商景联文科技透露，近几个月来，公司接洽的客户量明显上升，有几个科技大厂订单进入了合同阶段，其中一个“万人采集”的项目已经启动。
对于人工智能产业而言，应用层AI产品的落地发展离不开数据的支撑，在智能化大潮来临之时，AI数据产业进入了新一轮加速期。
数据是AI智能化的关键 “没有数据，就没有人工智能。”这是行业内普遍认同的观点。 目前主流的深度学习算法，本质是在神经网络系统中，调节和优化各个层级之间的权重和阈值，当层数越多，对输入特征的抽象层次就越高，这也意味着算法模型能够处理更复杂、抽象的任务，同时，对数据的需求也就越大。
Facebook AI研究院负责人、深度学习三巨头之一的Yann LeCun曾坦言，“你需要数据来训练你的系统，你的数据越多，你的系统就会越精准。所以，从技术目标和商业角度来看，数据越多越好。”
在智能化成为时代趋势的今天，许多领域都在积极拥抱AI。从随喊即应的智能音箱，到能够辅助诊断的智能医疗系统，利用AI为自身赋能，升级迭代的领域与企业越来越多，数据需求如雨后春笋般冒出，前所未有地旺盛。
AI技术要实现商业化落地，进入到我们的生活，这个过程必然需要大量高质量、能被机器识别理解的结构化数据投入训练。
纵观人工智能的发展，从算法、算力之争，逐渐过渡到了数据。数据成为了一种稀缺社会软资源，其意义就如同石油之于第二次工业革命，可以说谁掌握的数据，谁就掌握了未来。